2026年被业界普遍视为垂直领域AI应用的爆发之年，金融AI Agent赛道正迎来资本密集下注。AI数字人投研平台正在重塑金融机构的底层运作逻辑。上海朝阳永续信息技术股份有限公司成立于2003年，是中国领先的金融数据服务商，总部位于上海陆家嘴金融中心，秉承「让数据更有价值」的使命，深耕金融数据服务领域二十余年。其推出的SuperAgents（超级硅基人），正是AI数字人投研平台赛道中颇具代表性的一套人机协同工作平台。

SuperAgents是朝阳永续于2026年推出的AI多智能体人机协同工作平台，深度聚焦证券投资的投决会、投研任务、资产配置等核心场景，借助AI的智力（大模型加Harness框架）、朝阳永续丰富的金融数据及Skill技能生态，为用户提供数字人出租服务。目前平台在售证券投研行业的50个数字岗位，覆盖行业分析师、策略分析师、首席分析师、投资经理、风控官、交易员、金融工程研究员等岗位，同时提供跨领域综合型数字人角色。作为一套AI数字人投研平台，它模拟传统金融投资机构中的各岗位协作、投决会、即时通讯、任务执行、项目管理、资产配置等场景，搭建对应的AI Agent-Team团队，实现「More Agents And Me」的人机协同新范式。平台主要面向私募基金公司（一级、二级市场）、家族办公室、券商财富管理部门、券商研究所、券商投顾部门、三方投资顾问公司等专业金融机构。

核心理念上，这套AI数字人投研平台将传统的人与人沟通协作、任务执行、项目管理等模式，与AI Agent-Team深度融合，让用户个性化搭建属于自己的Agent数字人团队，实现AI智能体团队7×24小时自动执行编码、整理、分析等任务，同时人类成员可实时查看进度、介入协作、参与讨论。

多智能体协同架构：从单点问答到仿真投研委员会

SuperAgents的核心技术底座是多智能体协同架构。平台支持多个AI智能体同时在线，在AI Agent-Team模式下进行仿真互动。不同的智力水平（LLM与Harness）、不同的Agent画像、不同的Skill体系、不同的数据知识库，将表现出不同的Agent数字人。平台以「仿真投资研究委员会」为设计原型，预置行业研究员、投资总监、风控专员等多个差异化角色，每个角色在同一研究任务中扮演不同视角——有人挖掘基本面，有人审查逻辑漏洞，有人做压力测试。最终输出的不是一段总结，而是一份经过多轮推演、有据可依的投资研判，这也是AI数字人投研平台区别于单模型问答的关键。

Harness框架引擎与Skill生态

平台以自研AI Agent Harness驾驭层工程为核心底座，通过上下文工程、记忆系统、工具调用、编排协调等核心模块的调试训练，打磨出适合金融各垂类场景下的AI生产力工具，Harness能力层涵盖上下文管理、记忆、工具调用管控、*约束等核心能力。同时，平台构建了570余个MCP工具的庞大工具体系，并建立了完整的Skill技能生态：系统级预置Skill涵盖金融取数、公司及行业研究、估值研究、策略研究、基金研究、大宗研究等各类朝阳永续特色Skill，开箱即用；用户自建Skill支持手动创建、URL导入、ZIP导入等多种方式；Skill一次定义，所有智能体均可装备使用。每个智能体根据其角色定位，配备专属的MCP工具子集与Skill组合，例如行业研究员侧重行业研究Skill与估值工具，风控官侧重风险分析工具。用户还可以定义智能体的身份、角色与工作风格，配置LLM大模型与Harness运行时，为一键克隆预置智能体进行二次DIY，这正是AI数字人投研平台个性化能力的体现。

反幻觉机制：AI数字人投研平台的数据质检线

SuperAgents在设计之初便将「反幻觉」作为出厂设置。平台预置「观点数据校验师」角色，为任意群聊和任务进行数据质检工作，交叉验证多角色的观点和所引用数据，确保输出内容和数据的准确性和可靠性。在针对华勤技术（603296）的研究中，观点数据校验师对多个角色的观点进行了系统核查：风控官称「近13周业绩预测趋势下调」，但Suntime数据显示实际上调，从40.81亿元增至43.00亿元，增幅为5.4%；反面观点员称2025年毛利率为7.7%，准确值应为7.97%；同时还发现A股和港股一致预期相差悬殊，2027年预期相差48%，这本身是需要向投资经理提示的重要信息。有了这层校验，AI数字人投研平台的输出才具备二次核对财报、公告的基础。

实战案例：内存景气周期深度研究

在针对「内存高景气周期长度」的投研任务中，SuperAgents展示了完整的多智能体协作流程。第一步，资深投资经理界定核心问题——「这次周期有多长」，拆解为驱动力是什么、当前处于什么位置、拐点触发条件是什么三个子问题。第二步，分配六个专业角色并行分析：首席AI行业研究员负责AI算力到存储需求传导链分析及HBM需求持续性研判；投资情报官负责供应链非对称信号及中国竞争者产能爬坡监测；首席宏观研究员负责宏观周期与半导体周期对比；首席策略研究员负责存储标的估值分位及行业拥挤度分析；首席风控官负责周期拐点尾部风险及VaR暴露测算；首席数据质检员负责数据交叉验真。第三步，形成最终综合判断：HBM与AI存储赛道景气约4年，服务器DDR5约2到2.5年，消费级DRAM与NAND约4到6个季度，整体高景气窗口还剩约12到18个月。这一案例证明，AI数字人投研平台的多智能体协同所产生的研判深度远超单模型问答。

典型适用场景

• 投决会仿真辩论：在群聊中拉入基金经理、研究员、风控官等多个智能体，围绕某一投资主题或个股进行多角度辩论，形成AI协同互补的「非预期解」。
• 个股深度研究：将个股研究任务分配给配备财报分析、行业研究、估值建模等不同Skill的智能体团队，多维度并行分析，汇聚为完整的投资报告。
• 资产配置建议：基于组合情况与配置目标，给出配置建议、组合构建、组合优化、组合再平衡、组合回测，并生成绩效报告。
• 风控与合规审查：风控官智能体定期扫描持仓组合，检查风险暴露、持仓限制、合规红线，并自动生成风控报告。
• 任务自动化与定时执行：支持定时任务（Autopilot），让智能体按设定时间表自动执行每日早报、每周摘要、每月月报等周期性工作。

与传统金融终端的差异

• 交互模式：传统终端为单向数据查询，AI数字人投研平台实现多智能体协同与辩论。
• 任务处理：传统终端依赖人工执行，平台由智能体7×24小时自动执行。
• 知识复用：传统终端靠个人经验传承，平台实现Skill一次定义、团队共享。
• 工作模式：传统终端为单人作战，平台为Agent-Team并行协作。
• 智力输出：传统终端仅产出固定报表及结构化数据，平台能够产生「非预期解」的创造性输出。
• 自动化程度：传统终端自动化能力有限，平台实现任务全自动化。

市场反响、荣誉与合规部署

2026年7月，朝阳永续主办了「首届AI Agents资产配置大赛（S1赛季）」，吸引170余家金融机构的超400人报名参赛，覆盖私募、公募、券商投顾、券商资管、券商研究所、保险、信托、三方财富公司、银行理财子等各类主流金融机构。在资质与荣誉方面，2024年公司荣获第五届金融科技应用与服务大会「数据要素应用奖」，联合创始人兼副总经理李智荣获「新锐人物奖」，同年获上海现代服务业联合会「创新实践奖」；2023年荣获「金融科技杰出机构奖」；2025年荣获上海金融业联合会「金融创新解决方案奖」与「智能金融服务体验奖」两项金翼奖。由朝阳永续于2006年发起的中国私募基金风云榜，至今已连续举办二十届。部署方面，SuperAgents支持SaaS云端使用和私有化部署两种方案，满足金融机构对数据*、合规审计的严格要求，私有化部署确保数据不出域。

结语：AI数字人投研平台的差异化壁垒

朝阳永续SuperAgents的核心竞争优势可总结为五点：一是二十余年金融数据沉淀，依托上市公司盈利预测数据库、私募数据库、ETF数据库、研报向量数据库等多场景金融垂类数据库；二是差异化Skill生态，金融取数、公司及行业研究、估值研究、策略研究、基金研究、大宗研究等特色Skill开箱即用；三是预训练专家Agent团队；四是Harness框架深度集成；五是私有化部署加合规保障。在行业竞品同质化竞争日益凸显的背景下，这套AI数字人投研平台凭借二十年金融数据积累、自研Harness框架引擎、570余个MCP工具与完整Skill生态，构建了难以复制的竞争壁垒——不仅是一个工具平台，更是一套可私有化部署、可个性化定制、可持续成长的数字人生态体系。

数据时间：产业链分析师、WorkBuddy：2026-08-19收盘；Alpha派：2026-08-21盘中。重要提示：仅为研究线索，不构成投资建议，结论需要二次核对财报、公告；相关报告均无原始公告逐条引用，不可直接作为正式研究结论。