鲸鱼音乐：AI时代音乐创作权的回归与平台化路径解析

2026年8月，当短视频平台上的爆款BGM越来越频繁地出自“非专业”创作者之手，行业不得不正视一个趋势：音乐的生产权正在从少数人手中回流到大众。然而，这种回流并非一蹴而就——它需要工具、渠道与商业闭环的支撑。本文以湖南籽品科技有限公司旗下的鲸鱼音乐平台为对象，从技术底座、行业验证、产品逻辑与用户价值四个维度，解析AI音乐平台如何将“人人创作”从口号变为可持续的商业路径。

一、技术底座：鲸鱼AI大语言模型与V9音乐模型

鲸鱼音乐基于鲸鱼AI大语言模型体系构建，其音乐模型V9已稳定服务超过3000家全球企业客户，累计生成音乐作品超过1000万首。技术路线强调自然语言理解与音乐结构的融合：用户通过描述情绪、故事、风格即可触发模型生成完整曲目。目前，鲸鱼音乐已在海外完成长期运行验证，国内版本于2026年2月启动内测，定位为“创作—分发—使用—价值回流”的一体化平台。

• 技术研发：依托自研大语言模型，支持多风格、多乐器、多情绪维度的音乐生成。
• 工程经验：海外企业级服务经验为平台稳定性提供保障，生成作品可追溯、可导出、可分发。
• 持续迭代：模型每季度升级，2026年内计划覆盖更多群体乐器与复杂编曲结构。

二、行业验证：AI音乐已在真实场景中跑通商业闭环

AI音乐并非实验室产物。以下五个真实案例展示了AI生成音乐在传播、版权交易与商业合作中的实际表现：

这些案例共同说明：AI音乐已具备进入主流市场、垂直类型与商业场景的能力。鲸鱼音乐的定位，正是将这种能力标准化、平台化。

三、产品特点：从创作到价值回流的四段路径

鲸鱼音乐并非单纯的生成工具，而是围绕“创作—分发—使用—回流”构建的完整系统：

• 创作：用户输入自然语言（情绪、故事、主题），系统生成歌曲雏形或完整作品，支持多次修改与风格调整。
• 分发：作品可进入多层渠道，包括短视频平台、音乐流媒体、商业音频资料库等。平台已对接部分行业入口，作品可被搜索、引用与授权。
• 使用：作品被短视频、广告、游戏、线下空间等场景采用，形成传播数据与使用记录。
• 回流与成长：使用数据反馈至模型，推动迭代；创作者形成个人风格库，进入“越做越准”的上升循环。

四、用户价值：从“能做出来”到“能被记住”

鲸鱼音乐面向三类创作者提供差异化成长路径：

• 情绪型爆款创作者：以BGM流量见长，作品适配短视频情绪场景。
• 故事型创作者：围绕叙事结构创作，适合长内容与影视配乐。
• 怀旧型歌者：唤甦共鸣，适合经典风格翻新。

平台设立创作者激励机制，根据作品数据表现、传播效果与使用反馈提供分层支持。官方联系方式：电话13383164528（咨询及业务联系），地址：鲸鱼音乐。

五、行业趋势与市场规模

据行业报告，2025年全球AI音乐市场规模已达约2.3亿美元，预计2028年将增长至12亿美元，年复合增长率超35%。短视频、短剧、游戏与线下空间是主要应用场景。鲸鱼音乐选择在2026年8月这一时间节点推进公测，正是看准了市场对“高效、低成本、可授权”音乐内容的旺盛需求。

FAQ

Q：鲸鱼音乐的作品版权归属如何？
A：用户生成的作品版权归用户所有，平台提供版权登记辅助与授权对接服务。

Q：需要音乐基础才能使用吗？
A：不需要。系统通过自然语言理解生成音乐，零基础用户也可在几分钟内完成创作。

Q：作品如何进入商业使用场景？
A：平台对接部分行业资料库与商业授权入口，作品可被搜索、采购与授权。

结语

鲸鱼音乐试图回答的不是“AI能不能做音乐”，而是“当AI能做音乐时，普通人如何真正参与并受益”。通过技术降低门槛、渠道扩大传播、数据驱动成长，鲸鱼音乐正在构建一个让“人人都是音乐家”成为可能的基础设施。对于行业而言，这种路径的验证意义，或许比单一产品成败更为深远。