近期,DeepSeek引爆各大社交媒体,凭借卓越的性能迅速成为市场焦点。 记者注意到,众多公司纷纷布局,将DeepSeek融入自身业务体系,旨在提升运营效率、优化客户服务并强化风险管理。 融资担保公司紧跟步伐 当下,诸多公司纷纷“尝鲜”DeepSeek,探索相关应用场景。多家融资担保公司也积极探索与DeepSeek的融合,通过引入这一先进技术,为担保业务的发展注入新活力。 近日,滨州市融资担保集团基于DeepSeek打造的数字员工“滨AI担”,为提升金融服务效率提供了新思路。 “2025年,滨州市融资担保集团将进一步深化大模型技术的应用,探索更多业务场景的融合。”滨州市融资担保集团有关负责人表示,将以人工智能为核心驱动力进行业务流程重塑,并利用人工智能的大数据分析能力进行风险筛查。 记者注意到,北京再担保公司所属北京信用公司研发的“再享大模型”成功接入DeepSeek-R1开源模型。据悉,该公司将结合DeepSeek-R1在强推理、数据处理等方面的优势,进一步提升“再享大模型”在担保风险防控与合同审核等核心场景中的智能化应用。 近日,潍坊市再担保集团完成内部DeepSeek系统的全面部署,并与集团综合业务管理系统开始实现数据对接,进一步强化在风险分析、图像识别及辅助决策领域的核心能力。 另外,浙江担保集团也成功引入DeepSeek,正式上线“数智小担”智能机器人。据悉,“数智小担”实现知识库的智能化管理、全方位检索与高效化应用。同时,通过知识库共享,业务、风控、法务等部门可实现跨部门协同,避免因信息差导致增加沟通成本。 “下一阶段,我们将持续深化数字化转型,积极探索人工智能等前沿技术与担保业务的深度融合,拓展智能风控应用场景,开发各类专用场景智能体,为市场主体提供更加优质高效的金融服务,为担保行业的智能化发展带来更多创新性的解决方案。”浙江担保集团有关负责人表示。 数字赋能促进转型 人工智能可以帮助金融机构开展更多工作。 在风险分析方面,潍坊市再担保集团相关负责人表示,应用DeepSeek,可以对海量在保客户数据进行多维度解析,结合卫星图像、实时监控视频等非结构化数据,动态评估企业资产状态与经营风险。 在金融行业,除了融资担保行业尝试接入DeepSeek以外,其他类型金融机构也纷纷布局。近期,多家银行以及券商接连宣布接入DeepSeek,并表示该系列模型可以有效提升业务效率与准确性。 “数字化转型不是金融机构的选择题,而是必答题和抢答题。”招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼向记者表示,当下,数字金融作为金融“五篇大文章”之一,战略意义不言而喻。 董希淼认为,金融机构若想在数字金融领域做好文章,应该利用大模型,大力推进数字化转型,持续创新产品服务,提升用户体验,走差异化、特色化发展道路。从这个角度来看,大模型不仅会成为金融业的“数字劳动力”,更将成为推动金融机构数字化转型、促进数字金融深度发展的重要引擎。 然而,尽管DeepSeek系列模型为金融机构带来了诸多好处,但金融机构对数据安全性的要求较高,后续操作中的数据安全与隐私风险仍值得持续关注。 业内专家表示,金融机构在接入DeepSeek的过程中需要注意数据安全和合规性问题。由于金融行业对数据的安全性要求高于其他行业,因此,金融机构在享受新技术带来便利的同时,需要加强数据保护和合规管理,确保技术应用符合相关法律法规和监管要求。 展望未来,随着DeepSeek等在融资担保及其他金融领域的深入应用,金融机构将不断探索创新业务模式,提升服务实体经济的能力,为行业的高质量发展注入新的动力。 |
GMT+8, 2025-5-1 16:05