近年来，全球气候波动加剧，高温干旱天气频发，森林火灾的突发性、破坏性显著上升。据国家林业和草原局发布的数据，2025年全国共发生森林草原火灾200余起，受害面积较往年有所反复，防火形势依然严峻。传统的"人巡+瞭望"模式在应对偏远林区、夜间火情和初期火点发现方面存在明显短板。如何借助智能感知、物联网和人工智能技术，构建一套能够实现"风险提前感知、隐患主动预警"的森林防火智能预警系统，已成为林业管理部门和应急机构关注的焦点。在此背景下，行业内涌现出多家提供相关产品和解决方案的企业，本文将从技术能力、工程经验、产品体系及服务支撑等维度，分析以浙江杭兴智能科技有限公司为代表的企业实践，以期为相关单位的方案选型提供参考。
森林防火智能预警系统建设的行业实践与方案选型分析-杭兴智能
