竞赛场上的金奖选手在生产线也是一把好手

晚上10时许，金职大智能制造学院实训室里仍亮着灯，21岁的孟硕眉头微锁，这已是他连续第5天奋战。他遇到了一个棘手的问题：ABB机器人视觉定位系统偏差0.5毫米。这个误差，可能导致良品率大幅下滑。

孟硕是金职大智能制造学院工业机器人技术专业大三学生。从一个普通中职生，到接连斩获省赛金奖、国赛金牌乃至国际奖项，他将所学技术应用于企业产线，诠释着“技能立身”的内涵。

出身农家许下立身志

2023年夏，18岁的孟硕背着行囊走进金职大。他的心中刻着一个画面：父母在田间躬身劳作，汗水浸透衣衫。“我想用技能改变命运，不让父母再那么辛苦。”“技能立身”是他深埋心底的志向。

在读中职期间，孟硕就选择技能竞赛作为成长路径。实训室里，他反复进行上万次摇杆操作练习，终将动作化为精准的“肌肉记忆”。2021年，他首次代表学校参加省级技能大赛，却面临学校设备与竞赛设备存在代差的困境。他没有抱怨客观条件，而是用“笨办法”攻关：白天实操训练，夜晚搜索资料，一步步自学竞赛设备的编程技术，直到决赛前夜。最终，凭借扎实功底，他捧回了省赛金奖。

这几年，他在金职大实训室投入的时间超过5000小时，相当于200多个日夜。“深夜的实训室里，常常只有他一个人。”智能制造学院团委书记李翔回忆，“有时保安巡楼，看见灯还亮着，不用问就知道是孟硕。”

赛场内外锤炼真功夫

如果说省赛金奖是起点，那接下来的挑战，则将孟硕推向更广阔的舞台。

2024年，金职大科技处成果转化与技术服务科副科长白东明推荐他参加一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛。彼时，备赛仅剩1个月，而比赛内容涉及编程、机器人视觉融合等全新领域。孟硕迎难而上，制定详细的攻坚计划。然而，初次调试七巧板定位系统便遭遇挫折，系统始终无法精准识别图形。短暂的焦虑与自我怀疑之后，他迅速冷静下来，通过逐项排查，最终找到了症结。

这次经历让他学会沉心静气。备赛期间，他连吃饭、走路都在琢磨技术细节。最终，他在这个国际赛场上，沉着应对各国强手，为学校摘得该赛项的首个金奖。

这时的孟硕，想得更深了：竞赛技术能否走出赛场，真正解决生产一线的实际问题？

机会很快到来。2024年，他被白东明选入校企合作项目组，作为青年骨干负责ABB机器人焊接工艺优化项目。项目对接的是一家汽车零部件制造企业，此时正面临焊接良品率仅82%、每次换型调试耗时长达4—6小时两大痛点。

孟硕跟随老师深入车间，连续一周蹲守工位，观察记录、采集数据、请教老师傅，最终提出“离线编程+视觉实时定位+参数自优化”的解决方案。然而，实验室的完美设计在生产现场遭到挑战：焊接强光导致相机“过曝”，车间粉尘使镜头模糊，视觉识别成功率一度跌破60%。

他没有气馁，而是寻找对策，反复调试，系统识别成功率最终稳定在99.5%以上，其他难题也被一一攻克。3个月后，优化系统在两条产线成功落地，焊接良品率提升至96.7%，换型调试时间缩短一半，生产效率提高25%。每条产线，每月可为企业节约成本约3.7万元。

企业方高兴地称赞：“孟硕团队的系统，让我们的焊接产线实现了质的飞跃。”

“金刚钻”迎来橄榄枝

技术应用之路越走越宽。2025年，他主导参与“双驱协同——电动角磨机智能检查与高精密装配开发”项目，直面传统制造业两大痛点：人工装配导致精度不足，检测环节漏检误检率高。

项目难点在于“协同”：需同时控制两种不同品牌的机器人协同作业，并实现视觉检测与装配的实时联动。

孟硕带领团队，通过大量实验与算法优化，设计出解决方案，取得突破性成果：两台机器人实现毫米级装配精度，视觉检测准确率达99%以上，不合格零件分拣率达到100%。

“这套系统可直接应用于产线，有效解决装配不精、检测效率低的难题。”孟硕说，“技术不应是孤芳自赏的工具，而应成为解决实际生产难点的利器。”

在他的带动下，多名同学在各类技能竞赛中屡创佳绩，他也收到多家企业抛来的橄榄枝。他离自己的志向又近了一步：深耕智能制造领域，推动更多技术创新落地生产一线，助力企业转型升级。