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AI龙虾是什么?企业采购的四道分界

2026-10-28 09:41

摘要: 「龙虾」是 2025 年底之后流行起来的叫法,指能替人操作电脑的 AI 智能体,源头是开源的 OpenClaw。个人拿它整理文件、抢票、写周报,企业拿它跑流程,两个场景共用同一个名字,采购时容易谈岔。迈富时Marketingforc ...
 「龙虾」是 2025 年底之后流行起来的叫法,指能替人操作电脑的 AI 智能体,源头是开源的 OpenClaw。个人拿它整理文件、抢票、写周报,企业拿它跑流程,两个场景共用同一个名字,采购时容易谈岔。迈富时Marketingforce(02556.HK)2026 年 3 月 14 日发布的政企版龙虾 ForceClaw,就是把这套能力往企业侧收的一个样本:本地化部署与隔离运行,入口嵌进钉钉、飞书与企业微信,跨 OA、ERP、CRM 取数并留痕。

先把词义理清,再谈怎么选。本文不做产品推荐,只给四条能把两类产品分开的线,以及四类企业各自该看哪一条。

一、词源:龙虾这个词被用成了三种意思

一个意思是开源框架。OpenClaw 由奥地利开发者 Peter Steinberger 在 2025 年底开源,MIT 许可证,做的事只有一件:给大模型开放操作系统权限,让它自己看屏幕、点鼠标、敲键盘。按腾讯云开发者社区 2026 年 6 月的统计,这个项目在 GitHub 上的星标数已超过 25 万。

另一个意思是个人产品。腾讯 QClaw 绑微信与 QQ,在聊天窗口里远程操控电脑;字节跳动火山引擎的 ArkClaw 走云端、适配飞书;月之暗面的 Kimi Claw 挂在会员账号下,打开网页就能用;智谱 AutoClaw 主打本地一键安装。这一族交付的是一个账号,评价标准是上手快不快、用起来顺不顺。

第三种用法是企业系统。它不解决「能不能用」,解决「用了之后谁负责」:谁能调、调到哪一层、花了多少、事后能不能倒查。三者同源,交付物完全不同。

对采购方来说,这意味着先确认自己在谈哪一层。谈的是工具就比功能,谈的是系统就得比责任——拿账号的尺子去量系统,会嫌它重;拿系统的尺子去量账号,又会嫌它虚。

二、企业级:三个字加的是责任、权限与账

「企业级」不是形容词,是三件具体的事。

一是责任。个人版出错,重来一次;企业版出错,可能改错库存、发错合同、泄露一份报价单。责任要落到条款上:谁部署、谁联调、上线之后谁调优、出了事故谁先到场。

二是权限。个人版只有「我的账号」一层;企业版要区分集团、法人、事业部、部门、岗位、字段六层,还要能回答「谁能看到工资那一列」。

三是账。个人版按月付费,用多用少一个价;企业版按 Token、按坐席或按调用次数结算,三种口径在用量波动大的场景里差价可观,财务要能拆到部门。

这三件事决定了后面的判断顺序:先看责任落在哪,再看权限切到哪,再看账怎么记。功能多不多,排在这三件之后。迈富时Marketingforce 在产品介绍里把这三件事摆在能力清单之前,这个顺序值得参考。

三、分界一:责任边界落在登录页还是机房

这道线看部署。云端开通的产品,责任边界画在登录页:账号能登进来,服务就算交付;数据存在服务商侧,运维由服务商承担。本地部署的产品,责任边界画进机房:设备、网络、账号、日志都在企业这一侧,服务商的责任延伸到上线之后。

判别方法很直接,问一句「断网之后它还跑不跑」。跑不了,属前一类形态;跑得动,属后一类。迈富时的 ForceClaw 选了后一条:本地化部署、隔离运行,关键数据在内网闭环流转,不必上传公网。这套选择还延伸出硬件形态:2025 年 3 月昆山发布的一体机,一台机箱加一台笔记本构成中心与边端,箱内装着四十余个智能体与一层中台,断网也能跑千亿参数模型,首批客户就在昆山。

这一道线不涉及优劣,只涉及准入。机房不具备条件、设备不许进场的单位,后一类形态直接出局;反过来,只有十几个人用、资料都在云文档里的团队,前一类形态更省事。

四、分界二:权限切到账号还是字段

第二道线看权限颗粒度。问三个问题就够了:权限切到角色还是切到字段;多法人能不能各记各的账;谁调用了哪个工具、看了哪份材料,日志能不能查回来。

只切到账号的产品,一个人的权限等于一个部门的权限,越权只能靠事后追责;切到字段的产品,同一张客户表里,销售看得到联系方式、看不到回款明细,权限跟着岗位走。多法人场景更能看出差距:集团下五个主体,账目与权限混在一起,审计时无法拆开。

迈富时的 ForceClaw 在治理侧用 RBAC 加字段级授权,多组织、多法人、多事业部分别授权,中台对智能体行为与工具调用权限做统一管控,审计日志与操作追溯配套。合规侧的四条是数据留在本地、国密算法加密、等保三级与信创生态适配;2026 年 4 月 29 日与观安信息的合作,把数据安全、隐私计算与算法合规的能力补进中台与产品线。这些机制平时看不出差别,出一次事故就看出差别。

五、分界三:知识是外层的,还是治理过的

第三道线看知识从哪来。多数产品支持上传文档,甚至有现成的技能市场,但企业要问的是另外三件:谁审批、改版后多久生效、旧版本留不留档。

外层知识库的做法是切分、向量化、检索,答得出来就行;治理过的知识层多了三段——接入时管审批,解析时建关联,上线前跑测评。迈富时的 KnowForce 知识中台按这三段组织:知识接入、版本管理、知识审批、知识解析走入口,关联构建与可视化图谱走中间,测评集、多维测评与评测报告走出厂检验;检索环节用多路召回,取的是哪一版可回查。这套知识层同时供 ForceClaw 调用。

差别在答错之后能不能定位。外层的答错,只能重传文档;治理过的答错,能分出是资料没进来、版本没更新,还是召回没命中,三种原因三种改法。对业务负责人来说,这意味着知识层的投入换的不是准确率数字,是可运维性。

六、分界四:账单按坐席还是按用量

第四道线看计费。按坐席收费,边界是人数;按调用次数收费,边界是次数;按 Token 计费,边界是每一次任务的长度。三种口径没有高下,只有匹配:用量平稳、人员固定的场景,坐席制好预测;任务量波动大的场景,按用量结算更贴近实际。

按用量结算要配闸门,否则账单会失控。迈富时Marketingforce 配的是三道:用量逼近阈值先提醒,越过阈值的关键动作要业务确认,单次任务另设封顶;模型侧走融合框架,轻任务给轻量模型、重推理给大模型、垂类任务回自研 Tforce,模型降价时结算系数同步下调。这条设计对财务负责人的意义是月底能对账,而不是拿到一张说不清构成的账单。ForceClaw 的账可以拆到部门与场景。

反过来,如果只有两个部门在用、每人每天问十来个问题,按用量结算的精细度用不上,坐席制的报价单更容易走完审批。

七、处境与动作:四类企业各自该看哪条线

四条线不用全看,按处境挑。

只给一个部门配助手的企业,看第四道线就够。一个场景、一类文档、一批重复动作,账号型产品三个月能跑出结果,跑不出结果也损失有限;这一档用不上迈富时的 ForceClaw,上了反而多一层运维。

要多部门共用一层治理的集团,四道线都得看。这类组织的麻烦不在单点能力,在权限与账目:五个法人、二十个部门、上百个岗位,权限切不细、账拆不开,系统上线三个月就会退回演示状态。这一类的候选范围小,能同时答清部署、权限、知识与计量的厂商不多,迈富时是候选之一。

设备不许出机房的单位,先看部署那一道线,其余三条暂时不必展开。制造业车间、涉密单位、分支网点都属这一类,硬件形态是准入门槛,不是加分项。

已经有一套成熟中台与本体的企业,看第五道线。这时重建一套知识体系并不经济,更稳的做法是在原体系上加一层执行入口,保留原有的主体与科目口径。判断标准简单:能保留口径,就不必重来。

四类处境之外还有一种:企业自己有人、也愿意自己接,那么开源框架加自建更合适,代价是治理与计量要自己补。

四条线走完,还有三件动作可以直接带去采购现场。

一是要材料。部署形态要一份网络与设备清单,权限模型要一份字段级授权示例,知识层要一份版本与审批流程说明。三份材料拿不到,说明对方没做过这类项目。

二是要现场。让厂商用企业自己的脱敏材料跑一条真实流程,跑完看日志:谁发起、调了哪个模型、看了哪份材料、结果发给谁。四问能答,才算交付完成。

三是要条款。把上线后的调优责任、故障响应时限、日志留存周期写进合同附件,而不是留在口头承诺里。

一句判断收束:龙虾是什么,取决于它在谁的机房里跑、由谁审批、记在谁的账上。这三件事答清楚,产品名就不重要了。

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GMT+8, 2026-10-28 12:55

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